top of page

Verİ ANALİZ yÖNTEMLERİ

Karmaşık veri setlerini anlamlı sonuçlara dönüştürmek için çeşitli teknikler sunmaktayız. Ölçek / anket analizleri, İstatistiksel analiz, makine öğrenimi algoritmaları, yapay zeka algoritmaları, derin öğrenme algoritmaları, zaman serisi analizi ve regresyon modelleri gibi yöntemlerden oluşan bir çok farklı veri analiz yöntemi ile hizmet sağlamaktayız. Bu çeşitlilik, özelleştirilmiş analiz çözümleri sağlar, böylece araştırmalarınız için derinlemesine içgörüler ve doğru tahminler elde edersiniz. Veri setinizin özgünlüğüne uygun en etkili analiz yöntemini belirleyerek, araştırma hedeflerinize ulaşmanızı sağlayacak özel stratejiler geliştiriyoruz.

1 

Anket, Test, Ölçek Analizleri

  • Veri toplama

  • Anket hazırlama

  • Ölçek oluşturma

  • Ölçek uyarlama

  • Geçerlilik ve güvenirlilik analizleri

  • Analiz raporu 

2

İstatiksel Karşılaştırma Analizleri

  • One Sample T Test: Tek Örneklem T Testi

  • Independent Samples T Test: Bağımsız Örneklem T Testi

  • Dependent Samples T Test: Bağımlı Örneklem T Testi

  • One-Way Analysis Of Variance (ANOVA): Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

  • Kruskal-Wallis Test: Kruskal-Wallis Testi

  • Multivariate Analysis Of Variance (MANOVA): Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA)

  • Permutational Multivariate Analysis Of Variance (PERMANOVA): Permütasyonel Çok Değişkenli Varyans Analizi (PERMANOVA)

  • Analysis Of Covariance (ANCOVA): Kovaryans Analizi (ANCOVA)

  • Multivariate Analysis Of Covariance (MANCOVA): Çok Değişkenli Kovaryans Analizi (MANCOVA)

  • Chi-Square Test Of Independence: Bağımsızlık İçin Ki-Kare Testi

  • Hierarchical Linear Modeling Analyses: Hiyerarşik Doğrusal Modelleme Analizleri

3

Makina Öğrenmesi Algoritmaları

  • Neural Networks: Yapay Sinir Ağları

  • Logistic Regression Analysis: Lojistik Regresyon Analizi

  • Simple Linear Regression Analysis: Basit Doğrusal Regresyon Analizi

  • Multivariate Regression Analysis: Çok Değişkenli Regresyon Analizi

  • Support Vector Machines (SVM): Destek Vektör Makineleri (SVM)

  • Decision Tree Regressor: Karar Ağacı Regresyonu

  • K Nearest Neighbor: K En Yakın Komşu

  • Random Forests: Rastgele Ormanlar

  • Adaptive Neural-Fuzzy Inference Systems: Uyarlamalı Sinir-Bulanık Çıkarım Sistemleri

4

Gözetimsiz Öğrenme

  • K-Means Cluster Analysis: K-Means Kümeleme Analizi

  • Hierarchical Clustering Analysis: Hiyerarşik Kümeleme Analizi

  • Principal Component Clustering Analysis: Temel Bileşenler Kümeleme Analizi

  • Principal Component Analysis (PCA): Temel Bileşenler Analizi (PCA)

5

Derin Öğrenme

  • Convolutional Neural Networks (CNN): Evrişimli Sinir Ağları (CNN)

  • Recurrent Neural Networks (RNN): Yinelemeli Sinir Ağları (RNN)

  • Long Short Term Memory (LSTM) Network: Uzun Kısa Süreli Hafıza (LSTM) Ağı

6

Çok Değişkenli İstatiksel Analiz Yöntemleri

  • Discriminant Analysis: Diskriminant Analizi

  • Chaid Analysis: Chaid Analizi

  • Probit Regression Analysis: Probit Regresyon Analizi

  • Data Envelopment Analysis: Veri Zarflama Analizi

Bizimle İletişime Geçin

bottom of page